Un porciento alto de la investigación científica desarrolla durante su proceso análisis estadísticos, por lo que se hace necesario seleccionar la población con la que trabajar y que tipos de muestreo aplicar.
La selección o no de una muestra dentro de una población a investigar depende de varios factores, pero el más importante es que a través de ella se puedan hacer inferencias obre características de toda la población.
Sin embargo, cuando decidimos que trabajeremos con muestras es importante conocer más sobre las mismas.
Tipos de muestreo
En la literatura científica podemos encontrar criterios diversos sobre la clasificación de los tipos de muestreo.
Sin embargo existe concenso en dos grandes grupos: Probabilísticos y no probabilísticos.
Tipo de Muestreo Probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.
Por tanto nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son de los más recomendados.
Está clasificación a su interior se subdivide en:
Muestreo Aleatorio Simple
En este tipo de muestreo cada individuo se elige al azar y por pura casualidad, teniendo la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.
Es un método muy básico y puede ser fácilmente un componente de un método de muestreo más complejo.
¿Cómo aplicarlo?
La forma es muy fácil:
- Se prepara una lista que contenga toda la población, posterior a esto marca a cada sujeto con un número específico.
- De esta población, las muestras aleatorias se eligen de dos formas:
1- a través de la selección aleatoria en un tabla
2- con la utilización de un software, siendo esta la más recomendada pues no tiene interferencia humana.
Muestreo Aleatorio Sistemático
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población.
Pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar.
Los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,…,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k.
Siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
Muestreo Aleatorio Estratificado
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
Consiste en considerar categorías diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación:
Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población en cada estrato.
Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
Muestreo Aleatorio por Conglomerados
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.
Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales.
En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales.
Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de «muestreo por áreas».
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
Tipo de Muestreo No Probabilístico
En ocasiones, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población).
Con este tipo de muestreo se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.
En algunas circunstancias, como en los estudios de salud, los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.
Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados en la investigación podemos encontrar:
Muestreo por cuotas
También es llamado en la literatura como muestreo «accidental». Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más «representativos» o «adecuados» para los fines de la investigación.
Lo que hace que tenga semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas «cuotas» que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones
Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.
Muestreo intencional o de conveniencia
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
«representativas» mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
Puede ser que el investigador seleccione directa e intencionalmente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
Muestreo Bola de Nieve
Es un procedimiento que se utiliza en pocas ocasiones, sobre todo cuando se están haciendo investigaciones en profundidad.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones «marginales», delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos sobre todo cuando responde a contagios.
Muestreo Discrecional
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
Como se ha podido apreciar, cada uno d elos tipos de muestreo tiene sus características que lo hacen factible o no de aplicación, la cuestión está en seleccionar el que más se adapte a tu investigación.